Ни для кого не секрет, что мир испытывает острую нехватку квалифицированных кадров, особенно когда речь идет о широком спектре технических профессий.
Возьмем в качестве примера только одну область: сфера кибербезопасности сталкивается с нехваткой более 199 000 специалистов по всей Европе, согласно отчету (ISC)2, опубликованному в прошлом году.
Дефицит только усугубился из-за того, что было названо ‘великой отставкой’. Это явление началось в США во время пандемии, когда сотрудники массово увольнялись с работы. Опрос Workhuman, проведенный в прошлом году, показал, что та же тенденция может наблюдаться и в Ирландии.
Но в то время как работодатели взывают к талантам, чтобы заполнить эти пробелы, в прошлогоднем ужасном отчете говорилось, что работодатели игнорируют миллионы работников из-за предвзятости при приеме на работу и алгоритмов.
В отчете Гарвардской школы бизнеса и Accenture говорится, что исторически циклы экономических спадов и подъемов приводили к перемещению работников, а затем к их повторному найму и повторному поглощению рабочей силой. Однако задолго до начала Covid-19 серьезные структурные проблемы привели к дисбалансу на рынках труда во всем развитом мире.
“С каждым циклом все больший процент взрослых трудоспособного возраста остается за пределами рабочей силы”, — говорится в докладе. “На этапе восстановления после каждого экономического спада эти вновь изолированные работники сталкивались с серьезными последствиями. В их трудовой книжке появляются большие пробелы. С каждым месяцем они рискуют все больше отставать в поддержании навыков, необходимых работодателям”.
Как алгоритмы блокируют таланты
В отчете показано, что это привело к тому, что вакансии становится все труднее заполнять, и по мере развития технологий все больше и больше компаний обращаются к автоматизации и другим инструментам для поиска своих талантов.
“Несмотря на то, что онлайн-платформы расширяют доступ к возможностям для соискателей, они усложняют работу работникам, которые не соответствуют требованиям, изложенным в этих должностных инструкциях”, — говорится в сообщении.
“Миллионы работников всех уровней квалификации не могут найти работу, которую они хотят, за те часы, которые они хотят работать, на должности, на которые они считаются квалифицированными с помощью этой технологии. Считавшиеся менее квалифицированными при оценке по сравнению с кандидатами, которые более точно соответствовали критериям компании по найму, такие кандидаты были ”невидимы» для рекрутеров».
Сандра Хили является генеральным директором и соучредителем платформы разнообразия и инклюзивности Inclusio, а также директором-основателем Центра передового опыта в области разнообразия и инклюзивности Дублинского городского университета.
“Это было задокументировано много раз, независимо от того, является ли это алгоритмом поиска, алгоритмом отбора или иным образом”, — сказала она.
Энтони Макдоннелл, профессор управления человеческими ресурсами в Университетском колледже Корка, добавил, что одна из самых больших проблем, связанных с алгоритмами в практике найма, заключается в том, что многие из них управляются технологически, а не научно.
“Мы знаем о дискриминации при приеме на работу, гендерной и расовой дискриминации уже 30 или 40 лет. Мы также знаем, что, хотя во многих из этих областей произошли некоторые улучшения, они все еще не обращены вспять”, — сказал он.
“Итак, идея о том, что мы думаем, что технология автоматически удалит некоторые из них, я думаю, проблематична”.